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龙马奋进·经济学院海外名家夏季学期课程 STATA by Christopher F Baum

发布时间:2019-07-15 14:35编辑:本站原创阅读(87)

    龙马奋进·经济学院海外名家夏季学期课程 STATA by Christopher F Baum

    龙马奋进·经济学院海外名家夏季学期课程|"STATA"byChristopherFBaum[发表时间]:2019-07-08[浏览次数]:课程名称:AppliedEconometricsusingStata授课专家:ChristopherFBaum教授简介:ChristopherFBaum教授,美国波士顿学院经济系主任,计算经济学会咨询委员(SocietyforComputationalEconomics),JournalofStatisticalSoftware主编,StataJournal副主编,ComputationalEconomics副主编,InternationalJournalofComputationalEconomicsandEconometrics副主编,在应用计量经济学领域享有盛名。 2018年,Baum教授在RePEc/IDEAS评选的世界顶级1000名经济学家名单中排名第46位,先后在JournalofPoliticalEconomy,JournalofEconomicDynamicsandControl,JournalofInternationalMoneyFinance,JournalofBankingandFinance等知名期刊发表论文多篇。

    Baum教授是STATA软件的顶级专家,著有教材《AnIntroductiontoModernEconometricsUsingStata》,畅销全球。

    学术主页链接:https:///bcweb/schools/mcas/departments/economics/people/facultydirectory/课程简介:Stata软件是当今计量经济学、应用微观经济学领域最流行的统计软件之一。

    本课程将在一个统一的框架下,对使用Stata软件进行经济学研究流程进行梳理,具体包括数据管理(datamanagement)、最小二乘法(OLSEstimation、工具变量(Instrumentalvariables)、面板数据(Paneldataestimation)、时间序列(Timeseriesestimation)等内容,并讨论将Stata应用于不同类型研究中的注意事项,从而避免在研究中的误用。 此外,Baum教授还将分享实证研究和学术写作的经验。 课程安排(共一学分,16课时):7月23日(星期二)第一讲:UsingStatafordatamanagementandreproducibleresearch包括Stata概览、命令书写、数据清洗、数据合并等内容。

    第二讲:Estimationandforecasting:OLS,IV,IV-GMM包括线性回归模型、工具变量估计、过度识别检验、弱工具变量等内容。

    7月24日(星期三)第三讲:Paneldataestimationandforecasting包括面板数据的估计、固定效应与随机效应、SURE模型、面板工具变量、动态面板模型以及面板单位根检验等内容。

    第四讲:Timeseriesestimationandforecasting内容包括时间序列估计和预测、滚动窗口估计、数据预测、ARIMA和ARMAX模型、ARCH,GARCH,MGARCH模型、VAR,PVAR模型、VECM模型等内容。 7月25日(星期四)第五讲:AutomationandProgrammingwithStata内容包括STATA结果输出、STATA表格和图标制作、Ado-file编程、Mata简介等内容。 授课地点:沙河校区7号楼218相关说明:幻灯片中引用的所有数据集都可以通过bcuse命令访问,该命令可以使用SSC或内置的webuse或sysuse命令安装。

    推荐阅读:AnIntroductiontoModernEconometricsUsingStata,StataPress,2006;中文版:《用Stata学计量经济学》人民大学出版社;AnIntroductiontoStataProgramming,SecondEdition,StataPress,2016注:本课程受到国合处引智项目支持。

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