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三部委:加快新一代信息通信技術與有色金屬行業融合創新發展

發布時間:2020-06-11 | 瀏覽:639 | 作者:admin

       上證報中國證券網訊 據工業和信息化部5月7日消息,為加快5G、人工智能、工業互聯網等新一代信息通信技術與有色金屬行業融合創新發展,切實引導有色金屬企業智能升級,按照《國家智能制造標準體系建設指南》總體要求,近日,工業和信息化部、發展改革委、自然資源部聯合編制并發布了《有色金屬行業智能礦山建設指南(試行)》《有色金屬行業智能冶煉工廠建設指南(試行)》《有色金屬行業智能加工工廠建設指南(試行)》。

       為激發企業活力,《指南》明確了基于工業大數據的協同創新平臺建設要求,支撐企業進行持續的數據應用創新。從具體建設內容看,企業要著力做好以下幾方面工作:

       一是基礎設施的數字化改造與建設?;A設施主要包括新型儀器儀表的應用、產線的自動化改造以及成套智能裝備的應用、網絡部署及信息安全建設。

       二是基于業務驅動的智能生產系統建設。智能礦山指南針對有色礦山地質資源信息數據量大、屬性復雜且動態變化、采礦設計采用二維手工設計、采礦裝備主要依賴人工駕駛、充填系統自動化程度不高、選礦多工藝環節協同難等問題,鼓勵企業通過礦山資源數字化、采選生產過程智能控制、本質安全集成化管理、礦山虛擬仿真,建立具有工藝流程優化、動態排產、能耗管理等功能的智能生產系統,構建以“礦石流”為主線的高度集成化、智能化、扁平化的礦山生產運營管理模式。智能冶煉工廠指南針對有色冶煉企業在火法熔煉、余熱鍋爐、煙氣收塵等重點工序流程協同困難、無法預測和自調節、調整粗放生產波動大、過程控制反應滯后、受限于人工經驗、信息孤島嚴重等問題,鼓勵企業建立基于機理模型、經驗模型和仿真模型的先進工業控制軟件,優化生產作業和設備運行參數。引導企業開展數據采集與集中監視、生產組織與調度、生產管理與執行、企業管理與經營決策等系統的建設,實現實時監控、動態調度和協同優化。智能加工工廠指南針對有色加工企業產品品種規格多、訂單批量小、生產工藝路線長、并行工藝路徑多、物流調度頻繁等問題,引導企業建立生產運營管控中心,對管理區域內的訂單、計劃、工藝、質量、設備、能源、安環、人員等進行數據化、可視化實時監控與生產統一調度及集中管理,鼓勵企業建立基于供應鏈、數據模型和智能優化算法的生產計劃排產系統,實現大規模個性化定制。

       三是基于服務型制造的智能服務應用建設。針對有色礦山鑿巖臺車、鏟運機等關鍵設備遠程運維需求迫切,有色冶煉企業大宗原料采購倉儲物流效率低、過程不透明、業財不同步,有色加工企業下游客戶分散、需求響應速度快、個性化需求多等問題,智能礦山、冶煉工廠、加工工廠指南以保證生產連續為核心,指導企業打通消費與生產、供應與制造、產品和服務間的信息通道,整合信息資源,降低供應鏈綜合成本。鼓勵有條件的企業發展服務型制造,創新服務模式,推動設備遠程運維、能源合同管理等工業APP優先上云,為行業其他企業提供服務,有效延伸企業產業鏈。

       四是基于工業大數據的協同創新平臺建設。針對有色金屬企業數據價值挖掘不夠、工藝技術和企業管理受限于人工經驗、知識分享不足等問題,智能礦山、冶煉工廠、加工工廠指南鼓勵企業構建基于工業大數據的協同創新體系,激發企業活力和內生動力,推進企業工藝技術和管理經驗的知識沉淀和全面共享,對企業生產制造過程和經營管理活動中的設備運行優化、工藝參數優化、質量管理優化、生產管理優化、經營決策優化等業務場景進行應用創新。

       同時,《指南》明確指出要推進互聯網、大數據、人工智能、5G、邊緣計算、虛擬現實等前沿技術在有色企業的應用,并給出了具體的應用場景,如,要基于5G網絡大帶寬的優勢,利用ADAS(高級駕駛輔助系統)技術,開展礦山無人駕駛系統建設;利用人工智能、機器學習等技術建立關鍵設備和生產工序的虛擬仿真模型,通過建設人工智能配料等系統指導實際生產;利用大數據技術對客戶的分布、行業、類型、來源、資質、風險等進行全面分析,深度挖潛客戶需求,為企業經營決策提供支撐。

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